Операционная система на базе ИИ для коммерческой недвижимости.
Добавить объект
Меню
Портфель + Добавить объект Создать аккаунт Войти Как это работает Финансовые инструменты Новости Обучение Спросить данные AI-агенты
О платформе О нас Контакт Отказ от ответственности
Изображения и тема Сумерки Дневной Вечнозелёный Графит ✓
Аккаунт
Вы просматриваете демо-портфель

Здесь нет данных, привязанных к какому-либо аккаунту, — это вымышленный портфель для ознакомления. Создайте аккаунт для управления собственными объектами.

Войти Создать аккаунт
Тёмный режим
Изображения и тема

Четыре варианта оформления — фотографии и цвета меняются вместе.

Сумерки Дневной Вечнозелёный Графит ✓
Демонстрационное рабочее пространство

Все объекты, арендаторы, документы и показатели в этом рабочем пространстве являются вымышленными. Действия, которые могли бы изменить реальную запись, чётко помечены.

Язык интерфейса
Демонстрационные данные — вы просматриваете проработанный пример. На его месте были бы ваши собственные объекты. Создайте аккаунт

Источники данных

Your organization's records. The primary data source is the material your organization uploads and enters: leases and amendments, rent rolls, operating statements, budgets, utility bills, vendor contracts, loan and insurance documents, equipment records, photographs. Computed analytics come from these records and carry their reporting periods.

Public records. Parcel and tax fields (parcel number, assessed values, taxes paid) come from county records as stored for each property, with the source noted per row. Live county API connectors are architected per county and activate as they are configured; the connector layer is designed to expand county by county.

News publishers. Commercial real estate headlines are aggregated from named mainstream industry sources via their public feeds; each item shows its publisher and links to the original article. The current source list appears on every item on the News page.

AI models. AI features run on Anthropic Claude models through a provider-abstraction layer (OpenAI and Google slots exist for future routing). Models see only permission-filtered context from your records; customer records are not used to train models.

Demonstration workspace. All demo properties, tenants, documents and figures are fictional, generated to exercise every feature of the platform.