نظام التشغيل بالذكاء الاصطناعي للعقارات التجارية.
إضافة عقار
القائمة
المحفظة العقارية + إضافة عقار إنشاء حساب تسجيل الدخول كيف يعمل الأدوات المالية الأخبار تعلّم اسأل البيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي
حول من نحن جهة الاتصال إخلاء المسؤولية
الصور والسمة الغسق ✓ ضوء النهار دائم الخضرة الجرافيت
الحساب
أنت تتصفح محفظة العروض التجريبية

لا شيء هنا ينتمي إلى حساب — إنها محفظة عقارية وهمية للاستعراض. أنشئ حساباً لإدارة عقاراتك الخاصة.

تسجيل الدخول إنشاء حساب
الوضع الداكن
الصور والسمة

أربعة مظاهر — تتغير الصور والألوان معاً.

الغسق ✓ ضوء النهار دائم الخضرة الجرافيت
بيئة العمل التجريبية

جميع العقارات والمستأجرين والوثائق والأرقام في هذه البيئة افتراضية. الإجراءات التي من شأنها تغيير سجل حقيقي مُحددة بوضوح.

لغة الواجهة
بيانات نموذجية — أنت تستعرض مثالاً تطبيقياً. عقاراتك الخاصة ستحل محله. إنشاء حسابك

تعلّمCommercial Real Estate Finance → درس 11 من 11

Deal metrics and sensitivity thinking

A one-page deal read: price and $/SF; in-place and stabilized NOI; cap rate on each; yield-on-cost for any project (stabilized NOI ÷ all-in cost) versus market cap — the development spread; DSCR/LTV/debt yield on the proposed debt; cash-on-cash year one; IRR and equity multiple over the hold; break-even occupancy = (OpEx + debt service) ÷ gross potential income.

Then flex it. One variable at a time: cap rate ±50 bps, market rents ±10%, downtime ±6 months, rate ±100 bps. The output is not one number but a shape — where the deal breaks, which lever dominates, how much cushion the structure leaves. Two deals with the same base IRR and different shapes are not the same deal.

Finally, honesty about precision: inputs are estimates, so outputs are ranges. Present base / downside / upside with the driving assumptions attached — decisions made on ranges survive contact with reality better than decisions made on decimals.

أبرز النقاط

اختبار الدرس 4 أسئلة

← الدرس السابق المنهج إنهاء الدورة →