Sistem operasi AI untuk properti komersial.
Tambah properti
Menu
Portofolio + Tambah properti Buat akun Masuk Cara Kerjanya Alat Keuangan Berita Pelajari Tanya Data AI Agents
Tentang Tentang kami Kontak Sanggahan
Citra & tema Senja ✓ Siang Evergreen Grafit
Akun
Anda sedang menjelajahi portofolio demo

Tidak ada yang di sini milik suatu akun — ini adalah portofolio fiktif untuk dijelajahi. Buat akun untuk mengelola properti Anda sendiri.

Masuk Buat akun
Mode gelap
Citra & tema

Empat tampilan — fotografi dan warna berubah bersamaan.

Senja ✓ Siang Evergreen Grafit
Workspace demo

Semua properti, penyewa, dokumen, dan angka di ruang kerja ini bersifat fiktif. Tindakan yang akan mengubah catatan nyata ditandai dengan jelas.

Bahasa antarmuka
Data contoh — Anda sedang menjelajahi contoh kasus nyata. Properti Anda sendiri akan menggantikan posisinya. Buat akun Anda

PelajariCommercial Real Estate Finance → Pelajaran 11 dari 11

Deal metrics and sensitivity thinking

A one-page deal read: price and $/SF; in-place and stabilized NOI; cap rate on each; yield-on-cost for any project (stabilized NOI ÷ all-in cost) versus market cap — the development spread; DSCR/LTV/debt yield on the proposed debt; cash-on-cash year one; IRR and equity multiple over the hold; break-even occupancy = (OpEx + debt service) ÷ gross potential income.

Then flex it. One variable at a time: cap rate ±50 bps, market rents ±10%, downtime ±6 months, rate ±100 bps. The output is not one number but a shape — where the deal breaks, which lever dominates, how much cushion the structure leaves. Two deals with the same base IRR and different shapes are not the same deal.

Finally, honesty about precision: inputs are estimates, so outputs are ranges. Present base / downside / upside with the driving assumptions attached — decisions made on ranges survive contact with reality better than decisions made on decimals.

Poin-poin utama

Kuis pelajaran 4 pertanyaan

← Pelajaran sebelumnya Silabus Selesaikan kursus →