Het AI-besturingssysteem voor commercieel vastgoed.
Eigenschap toevoegen
Menu
Portefeuille + Een object toevoegen Account aanmaken Aanmelden Hoe het werkt Financiële tools Nieuws Leren Vraag de data AI-agents
Over Over ons Contact Disclaimer
Beeldmateriaal & thema Schemering ✓ Daglicht Evergreen Grafiet
Account
U bladert door de demoportefeuille

Niets hier is gekoppeld aan een account — het is een fictief portfolio om in rond te kijken. Maak een account aan om uw eigen objecten te beheren.

Aanmelden Account aanmaken
Donkere modus
Beeldmateriaal & thema

Vier looks — fotografie en kleuren veranderen samen.

Schemering ✓ Daglicht Evergreen Grafiet
Demowerkruimte

Alle objecten, huurders, documenten en cijfers in deze werkruimte zijn fictief. Acties die een echt record zouden wijzigen, zijn duidelijk gemarkeerd.

Interfacetaal
Voorbeelddata — u loopt door een uitgewerkt voorbeeld. Uw eigen panden zouden hier staan. Maak uw account aan

LerenCommercial Real Estate Finance → Les 11 van 11

Deal metrics and sensitivity thinking

A one-page deal read: price and $/SF; in-place and stabilized NOI; cap rate on each; yield-on-cost for any project (stabilized NOI ÷ all-in cost) versus market cap — the development spread; DSCR/LTV/debt yield on the proposed debt; cash-on-cash year one; IRR and equity multiple over the hold; break-even occupancy = (OpEx + debt service) ÷ gross potential income.

Then flex it. One variable at a time: cap rate ±50 bps, market rents ±10%, downtime ±6 months, rate ±100 bps. The output is not one number but a shape — where the deal breaks, which lever dominates, how much cushion the structure leaves. Two deals with the same base IRR and different shapes are not the same deal.

Finally, honesty about precision: inputs are estimates, so outputs are ranges. Present base / downside / upside with the driving assumptions attached — decisions made on ranges survive contact with reality better than decisions made on decimals.

Belangrijkste inzichten

Lesquiz 4 vragen

← Vorige les Syllabus Cursus afronden →